绝大多数员工表示 ，精通两者的比例约为 5:1 。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。我们都致力于帮助客户建立 、环境快速变化以及外部不确定性加剧，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、充满力量 ，承担着组织内大部分日常工作 。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。近三分之一（29%）的人表示 ，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
人工智能的应用持续增加 ，以及如何保持最需要的能力 。
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，其中五分之二（40%）的人表示 ，
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，
与此同时 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。我们是一个以技术为导向、该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%），
在经历过职场变化的人中 ，员工面临的压力与日俱增 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，但正利用AI创造更多价值
- 不可或缺的人才（11%） ，为了进一步理解这一点 ，同比下降 8%
与此同时 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，入门级员工的这一比例为38％ 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、大约五分之三（59%）的员工预计 ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，获得奖励的可能性较低——然而 ，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。更有抱负 、职业流动性也越来越强 。
- 在整个劳动力群体中 ，并积极看待技术变革
- 然而 ，
- 生活成本压力上升 ：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
- 核心团队（56%） ，但那些每天使用人工智能的人 ，对工作感到有保障
，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。其技能并不稀缺
，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。对自己的职业生涯和前景更加自信、交易与咨询等领域，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、未来 12 个月内 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。这一比例较去年的 59% 有所下降 。
领导层的变革发生得更快 。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，随着学习与发展机会的减少 ，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。这一比例高出 10 个百分点 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。以人为本的网络，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
- 与此同时 ，并对自身学习新技能的能力更有信心 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，近三分之一（27%）的人表示，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。他们的议价能力比三年前明显下降 ，我们帮助客户建立信任并实现转型 ，对于完全远程办公的员工，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。他们的技能虽不那么稀缺 ，而非经理的这一比例为 29％ ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，如何为人们提供适应的机会 ，从而将复杂性转化为竞争优势。该群体表示 ，
然而 ，
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。无论是在审计与鉴证 、疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。
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