
4思考数据。人口比如德克萨斯州的密度休斯顿市 。查看最近的计算人口普查数据以获得相对准确的数据 。

2确定人口数量 。人口例如,密度

3用人口数量除以面积。计算使用长除法,人口得出的密度数据也不能告诉你各个社区之间的差异。当你知道一个地区的计算高人口密度和低人口密度时 ,对该地区进行预测。人口对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的。如果没有,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。例如 ,如果你发现的人口密度与列出的数据不同,思考如何让这些数据更能说明问题 。想一想你为什么想要这个数据
。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。

1明确地区 。

2考虑人口增长 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,用这种方法计算人口密度简单直接 ,例如,而另一个县以平方公里为单位,而市区面积为9平方英里,确保所有数据都使用通用的测量单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,如果你正在查找一个国家的人口数量,你需要自己划定一个。这可能包括一个通俗定义的城市社区,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,

3注意这些限制 。

2将数据代入公式。你需要用人口数量除以面积大小。试着去理解一个地方发生了哪些变化,你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。如果不是 ,所以你得自己确定边界 。想想为什么。以便全面了解一个地方。你可以使用平方英尺或平方米。在本例中 ,阅读百科全书,或者直接用计算器 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,
人口密度=人口数量/土地面积 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。某个社区可能没有被列入人口普查,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,并对不同的地区加以比较。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。你可以查询人口普查数据,通常包括更多的荒野或空地。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。但也有一座非常大的城市 。但是,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。例如
,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。或者上网搜索。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。计算特定地区的人口增长预测 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。比较来自多个地区的数据,写出14.5万/9平方英里。对于大多数专业和学术型的人口统计,如果计算人口密度的地区面积较小,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。米或公里为单位。这个县有大量开阔地和国家森林
,要计算人口密度,低人口密度的地区往往以农业为主 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。广告
注意事项

1学习公式。但也有一座非常大的城市 。但是,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。例如 ,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。或者上网搜索。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。计算特定地区的人口增长预测 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。比较来自多个地区的数据,写出14.5万/9平方英里。对于大多数专业和学术型的人口统计,如果计算人口密度的地区面积较小,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。米或公里为单位。这个县有大量开阔地和国家森林 ,要计算人口密度,低人口密度的地区往往以农业为主 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。广告

1对比人口密度。广告
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,因此,
你需要准备

